Kurz Jazyk R – základní kurz (jeden den)

[vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Úvod do jazyka R - základní informace a souvislosti

  • Jak s R-kem začít?
  • Co je třeba nainstalovat?
  • Potřebujete kromě jazyka R také RStudio?
  • Jak fungují balíčky, a které jsou nejzajímavější? [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Analýza dat - hledání souvislostí

  • Jak si data vyčistit a připravit pro analýzu?
  • Vektory, matice, data frames Jaké datové typy v R-ku můžeme používat?
  • Průměr, rozptyl, korelace, základy regrese – co znamenají a jak je využít ve firemní praxi?
  • Jak vám R může pomoci vyznat se ve vašich datech a objevit v nich zajímavé vztahy? 

 [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Základy programování – funkce, for cykly, podmínky

  • R-ko obsahuje spoustu užitečných funkcí - které se Vám budou hodit nejvíce?
  • Jak si můžete napsat svoji vlastní funkci?
  • Jak v R-ku fungují cykly nebo podmínky?

 [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Vizualizace dat

  • Jak v R vytvářet reprezentativní grafy, které přesně popíší data a vypíchnou nejdůležitější informace v datech ukryté?
  • Jaké nástroje pro grafy použít?
  • Jak funguje velmi oblíbený ggplot?

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Kombinace jazyka R s Excelem a Power BI

R je nejlepší na statistiku. Power BI je nejlepší na načítání dat z různých zdrojů a jejich propojování a čištění. Excel je nejlepší tabulkový procesor. Tak proč je vzájemně nepropojit a nevzít si to nejlepší z každého z nich? [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

Details

Kurz Segmentace zákazníků v Excelu

[vc_row][vc_column][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="2/3"][vc_column_text]

Proč analyzovat a jak k analýze přistupovat

  • Co je to segmentace a proč ji dělat
  • Co bysme si z analýzy měli odnést
  • Jakým způsobem můžeme a budeme vyhodnocovat data

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/3"][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="2/3"][vc_column_text]

Příprava dat pro segmentaci a samotná segmentace

  • Definice hranic pro určení segmentů
  • Přiřazení segmentů k jednotlivým zákazníkům pomocí funkcí
  • Tvorba kontingenční tabulky s výpočty pro jednotlivé segmenty
  • Grafické znázornění segmentů pomocí Bubble chart

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/3"][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="2/3"][vc_column_text]

Který segment je pro nás klíčový a jak s ním pracovat

  • Analýza klíčového segmentu
  • Jaké značky a produkty si zákazníci nejčastěji kupují

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/3"][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

Details

Kurz Základy statistiky v Excelu (nejen) pro manažery

Kurz je určen pro každého, kdo s daty běžně pracuje a rád by jim rozuměl lépe. Je zaměřen především na ty, kdo si ze školy pamatují ze statistiky možná sem tam nějaký vzoreček, ale tentokrát by se rádi posunuli od vzorečků k využití statistiky ve skutečné firemní praxi.

Základy statistiky

Průměr, medián, směrodatná odchylka… jak se ještě jinak dají popsat data, co tyto hodnoty skutečně znamenají a jak se k nim dostat pomocí Excelu?

Korelace

Víte, že spolu silně koreluje spotřeba čokolády na obyvatele a počet nositelů Nobelovy ceny na obyvatele v jednotlivých zemích? Ukážeme si, že korelace není totéž kauzalita, a vysvětlíme si, jak ji interpretovat správně. Zjistíme i, jak ověřit, zda je korelace skutečně statisticky významná, nebo zda máme jen co dočinění s náhodou.

Regrese a prognózování

Regresní analýza nám umožňuje pochopit vztah mezi různými proměnnými, odhalit, jak se vzájemně ovlivňují, a určit, co můžeme očekávat do budoucna. Ukážeme si proto, jak provést a interpretovat regresi v Excelu i jak dělat prognózy.

Testování hypotéz

Často máme o našich datech různé hypotézy a domněnky. Například že jedno oddělení je výkonnější než druhé. Jak ale statisticky prokázat nebo vyvrátit tyto hypotézy a jak odlišit vliv náhody od skutečných, systematických rozdílů? I to lze v Excelu snadno provést.

Grafy

Jeden graf vydá za tisíc slov. Proto si na závěr ukážeme, jak v Excelu tvořit základní i pokročilé grafy.

Details

Kurz Data Science v praxi (dva dny)

[vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Základní seznámení s jazykem R v rozsahu důležitém pro následující části kurzu

  • Stažení a instalace R, Rstudia a packages
  • Načítání dat do prostředí R
  • Základní struktury v R (vectors, matrices, factors, data.frame, data.table, list)
  • Užitečné funkce při práci s R

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Úvod do prediktivní analytiky

  • Co vlastně znamená Data Science a jak ji používat?
  • Jaké úlohy můžeme pomocí prediktivní analytiky řešit?
  • Principy a smysl prediktivní analytiky.

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Jaké modely můžeme použít?

  • Existuje celá řada zajímavých modelů - od jednodušších (ZeroR, OneR, Naive Bayesian, Linear Regression, Logistic Regression) po složitější (Decision Tree, Random Forest). 

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Jak modelovat?

Jak prakticky vybrat a sestavit model s dobrou predikcí - jak se vyvarovat nedoučení a nebo přeučení modelu? [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Reporting a interpretace výsledků

  • Jak určit přesnost a kvalitu modelu?
  • Interpretace výsledků vrácených modelem
  • Vizualizace výsledků v R (package ggplot)

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

Details

Kurz Jazyk R – základní kurz (dva dny)

[vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Úvod do jazyka R - základní informace a souvislosti

  • Jak s R-kem začít?
  • Co je třeba nainstalovat?
  • Potřebujete kromě jazyka R také RStudio?
  • Jak fungují balíčky, a které jsou nejzajímavější? [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Analýza dat - hledání souvislostí

  • Jak si data vyčistit a připravit pro analýzu?
  • Vektory, matice, data frames Jaké datové typy v R-ku můžeme používat?
  • Průměr, rozptyl, korelace, základy regrese – co znamenají a jak je využít ve firemní praxi?
  • Jak vám R může pomoci vyznat se ve vašich datech a objevit v nich zajímavé vztahy? 

 [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Základy programování – funkce, for cykly, podmínky

  • R-ko obsahuje spoustu užitečných funkcí - které se Vám budou hodit nejvíce?
  • Jak si můžete napsat svoji vlastní funkci?
  • Jak v R-ku fungují cykly nebo podmínky?

 [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Vizualizace dat

  • Jak v R vytvářet reprezentativní grafy, které přesně popíší data a vypíchnou nejdůležitější informace v datech ukryté?
  • Jaké nástroje pro grafy použít?
  • Jak funguje velmi oblíbený ggplot?

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width="1/2"][vc_column_text]

Kombinace jazyka R s Excelem a Power BI

R je nejlepší na statistiku. Power BI je nejlepší na načítání dat z různých zdrojů a jejich propojování a čištění. Excel je nejlepší tabulkový procesor. Tak proč je vzájemně nepropojit a nevzít si to nejlepší z každého z nich? [/vc_column_text][/vc_column][vc_column width="1/2"][vc_column_text]  [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

Details