Python - úvod do praktického používání, 2 dny

Aktuálně: Tento kurz je možné absolvovat jak online, tak prezenčně v naší učebně.

Proč je Python jedním z nejoblíbenějších programovacích jazyků, proč se používá ve všech oblastech vývoje a práce s daty a proč se bez něj neobejdete?

Třeba proto, že:

  • oproti jiným obdobným jazykům je jednodušší a rychleji se ho naučíte,
  • je pro něj připravená celá řada frameworků a knihoven,
  • řeší aktuální úkoly - podporuje AI nebo Big data.

Na tomhle kurzu se Python naučíte používat na praktických příkladech.

Nepotřebujete žádné vstupní znalosti, začínáme od začátku.

Ale pokud byste chtěli navázat, nabízíme rovnou i Datovou analýzu v Pythonu.

Chcete mít tento kurz o dost levněji, navíc spolu s dalšími kurzy?

Pak potřebujete náš analytický balíček

Termíny kurzu

Na kurz se můžete přihlásit v uvedených termínech. Tyto kurzy také nabízíme pro školení přímo ve firmách – pokud byste tedy chtěli proškolit zaměstnance Vaší firmy přímo u Vás, kontaktujte nás. V takových případech mohou být kurzy dle domluvy jakkoliv upravené.

Konkrétní termíny kurzů mohou mít stejnou cenu, obsah je ale identický.

Listopad

21 - 22. 11. 2022
Python - úvod do praktického používání, 2 dny
2 x 6 hodin
7 000 Kč (bez DPH)
Praha + online

Březen

30 - 31. 03. 2023
Python - úvod do praktického používání, 2 dny
2 x 6 hodin
7 000 Kč (bez DPH)
Praha + online

Červen

19 - 20. 06. 2023
Python - úvod do praktického používání, 2 dny
2 x 6 hodin
7 000 Kč (bez DPH)
Praha + online

Téma kurzu

Úvod do Pythonu

  • Proč zrovna Python? Výhody a nevýhody Pythonu
  • Odkud stáhnout a jak nainstalovat Python
  • Ukázka interaktivního Pythonu, příklady vhodných editorů
  • Program "Hello world" v Pythonu
  • Jaké jsou proměnné a datové typy? Jak se s nimi pracuje?
  • Podmínky a cykly jako základní ingredience

Využití (standardních) knihoven

  • Výhody používání knihoven aneb proč znovu objevovat kolo
  • Příklady některých knihoven, např.
    • math,
    • datetime,
    • numpy,
    • scipy.

Zpracování dat

  • Načtení dat z různých formátů (csv, xls)
  • Vizualizace pomocí knihovny Matplotlib
  • Práce s daty s využitím knihovny Pandas (big data)

Vlastní funkce v Pythonu

  • Lokální proměnné
  • Parametry funkce, volání funkce
  • Dokumentace, ladění kódu