Základní práce s knihovnou Pandas
- Co je co
- Způsoby, jak získávat data
- Načtení dat do DataFrame (z xlsx, csv, SQL, JSON, …)
- Manipulace s xlsx soubory
- Zápis dat z DataFrame do souboru/databáze
- Dotazování se do DataFrame
| Kurz probíhá jak online, tak prezenčně v naší učebně. |
| Kurz můžeme připravit i na míru pro Vaši firmu. Také můžeme zajistit financování kurzu z dotací. |
| Kurz je standardně možné nechat proplatit v rámci dotace "Jsem v kurzu". |
Tenhle kurz je pro ty, kdo to s analýzou dat myslí vážně. Protože Python je v současné době asi nejrozšířenější nástroj pro analyzování dat (a také pro spoustu dalších věcí).
Nabízí značnou flexibilitu a mnoho užitečných funkcí při zpracování i analýze vašich firemních dat.
Kurz je vhodný pro všechny zájemce, kteří by rádi začali Python využívat pro svou práci bussiness/datových analytiků, a hlavně pro všechny, kdo chtějí pracovat s nejefektnivějším nástrojem pro práci s daty.
Pro účast na kurzu doporučujeme alespoň minimální zkušenosti s Pythonem nebo absolvovaný náš úvodní Pythonový kurz.
Chcete mít tento kurz o dost levněji, navíc spolu s dalšími kurzy?
Pak potřebujete náš analytický balíček
Co si z kurzu odnesete kromě znalostí?
- Kurzy nahráváme na video. Záznam pak dostanete ke stažení (když se účastníte online i když se účastníte prezenčně.
- Také dostanete certifikát potvrzující Vaši účast na kurzu
Naše kurzy Pythonu
Úvod do Pythonu / Analýza dat v Pythonu / Automatizace firemních procesů v Pythonu
Téma kurzu
Čištění a příprava
- Datové typy – list, array, tuple, set
- Změna datových typů
- Doplňování chybějících hodnot
- Nahrazení hodnot
- Typy objektů uchovávajících čas
- Převzorkování DataFrame na jinou časovou jednotku
- Python v Power BI
- Python a AI – generování a úprav kódu s využitím umělé inteligence
Manipulace s daty a vizualizace
- Slučování, připojování
- Pivot/unpivot (převod řádků do sloupců a naopak)
- Stack/unstack (práce s víceřádkovým „záhlavím“ tabulky)
- Agregace (groupby)
- Funkce map, apply (použití lambda funkce i definované funkce)
- Práce s většími objemy dat (použití datového typu category)
- Způsoby vizualizace dat do grafů
- Vytváření atraktivních typů grafů
