Kurz probíhá jak online, tak prezenčně v naší učebně.
Kurz můžeme připravit i na míru pro Vaši firmu. Také můžeme zajistit financování kurzu z dotací.
Kurz je standardně možné nechat proplatit v rámci dotace "Jsem v kurzu".

Chcete někomu tento nebo jiný kurz darovat pod stromeček? Rádi vám připravíme certifikát.

Vyřídíme cokoliv pokud se ozvete do 23. prosince.

Více informací pro všechny Ježíšky tady.

Proč je Python jedním z nejoblíbenějších programovacích jazyků, proč se používá ve všech oblastech vývoje a práce s daty a proč se bez něj neobejdete?

Třeba proto, že:

  • oproti jiným obdobným jazykům je jednodušší a rychleji se ho naučíte,
  • je pro něj připravená celá řada frameworků a knihoven,
  • řeší aktuální úkoly - podporuje AI nebo Big data.

Na tomhle kurzu se Python naučíte používat na praktických příkladech.

Nepotřebujete žádné vstupní znalosti, začínáme od začátku.

Ale pokud byste chtěli navázat, nabízíme rovnou i Datovou analýzu v Pythonu.

Chcete mít tento kurz o dost levněji, navíc spolu s dalšími kurzy?

Pak potřebujete náš analytický balíček

Co si z kurzu odnesete kromě znalostí?

  • Kurzy nahráváme na video. Záznam pak dostanete ke stažení (když se účastníte online i když se účastníte prezenčně.
  • Také dostanete certifikát potvrzující Vaši účast na kurzu

Naše kurzy Pythonu

Úvod do Pythonu / Analýza dat v Pythonu / Automatizace firemních procesů v Pythonu

Termíny kurzu

Na kurz se můžete přihlásit v uvedených termínech. Tyto kurzy také nabízíme pro školení přímo ve firmách – pokud byste tedy chtěli proškolit zaměstnance Vaší firmy přímo u Vás, kontaktujte nás. V takových případech mohou být kurzy dle domluvy jakkoliv upravené.

Konkrétní termíny kurzů mohou mít stejnou cenu, obsah je ale identický.

Python – úvod do programování, 2 dny
27.01.2025 28.01.2025 Praha + online Délka: 2 x 6 hodin
8400 Kč
bez DPH
Přihlásit

Téma kurzu

Úvod do Pythonu

  • Proč zrovna Python? Výhody a nevýhody Pythonu
  • Odkud stáhnout a jak nainstalovat Python
  • Ukázka interaktivního Pythonu, příklady vhodných editorů
  • Program “Hello world” v Pythonu
  • Jaké jsou proměnné a datové typy? Jak se s nimi pracuje?
  • Podmínky a cykly jako základní ingredience

Využití (standardních) knihoven

  • Výhody používání knihoven aneb proč znovu objevovat kolo
  • Příklady některých knihoven, např.
    • math,
    • datetime,
    • numpy,
    • scipy.

Zpracování dat

  • Načtení dat z různých formátů (csv, xlsx)
  • Vizualizace pomocí knihovny Matplotlib
  • Práce s daty s využitím knihovny Pandas (big data)

Vlastní funkce v Pythonu

  • Lokální proměnné
  • Parametry funkce, volání funkce
  • Dokumentace, ladění kódu
  • Tvorba a úpravy kódu s využitím AI nástrojů