Lineární závislost
Je popsaná zde.
Pro rovnici zapsanou:
y = a * x + b
se koeficienty počítají:
- a = SLOPE (oblast y; oblast x) nebo =INDEX(LINREGRESE(oblast y;oblast x;1;0);1)
- b = INTERCEPT(oblast y; oblast x) nebo =INDEX(LINREGRESE(oblasty y;oblast x;1;0);2)
Ta druhá možnost je vždy s využitím funkce LINGREGRESE. To je standardně maticová funkce, která generuje oblast, ve které jsou postupně vypsané různé charakteristiky lineární regrese. Funkce INDEX si z této oblasti vždy “vyzobne” tu charakteristiku, která nás zajímá.
Exponenciální závislost
y = a * e ^ (b * x)
(v řeči Excelu se e zapisuje jako EXP(1))
se koeficienty počítají:
- a = EXP(INDEX(LINREGRESE(LN(oblast y);oblast x);1;2))
- b = INDEX(LINREGRESE(LN(oblast y);oblast x);1)
Mocninná závislost
Pro rovnici zapsanou:
y = a * x ^ b
se koeficienty počítají:
- a = EXP(INDEX(LINREGRESE(LN(oblast y);LN(oblast x);;);1;2))
- b = INDEX(LINREGRESE(LN(oblast y);LN(oblast x);;);1)
Logaritmická závislost
Pro rovnici zapsanou
y = a * ln x + b
se koeficienty počítají:
- =INDEX(LINREGRESE(oblast y;LN(oblast x));1)
- =INDEX(LINREGRESE(oblast y;LN(oblast x));1;2)
Dobrý den, mám zjištěnou regresní exponencielu ke svým datům a podle ní i dopočítané očekávané hodnoty. Zajímalo by mě ale, jak mohu vypočítat koeficient determinace, abych určila, jak regresní funkce odpovídá realitě? Předem děkuji za odpověď.
Dobrý den, nešel by použít korelační koeficient – funkce CORREL?
Dobrý den, děkuji za odpověď, ale funkce correl vyjadřuje míru lineární závislosti. Můj problém spočívá hlavně v tomto: když svá data proložím exponenciální spojnicí trendu a nechám si vypsat její rovnici i míru přiléhavosti R^2, vyjdou mi určité hodnoty. Když ale dopočítám predikci hodnot podle určené exponenciely a následně s těmito daty vypočítám koeficient determinace přes součty čtverců podle vzorce, vyjde mi diametrálně odlišné číslo. Nevíte, prosím, kde by mohl být problém?
Dobrý den,
v tomhle bohužel neporadím. To by chtělo zeptat se spíš na nějakém webu jako je tenhle:
http://forum.matematika.cz/
Proč zde je vzorec na Log. y = a * ln x + b ale na příkladu na odkazu: http://exceltown.com/navody/pokrocila-analyza-regrese-korelace/nelinearni-regrese-v-excelu-s-vyuzitim-resitele/ je y = a * ln x – b ? přesněji proč se + změnilo na -?
Já už si moc nepamatuju jak jsem to vytvářel, ale pro praktické výpočty je to jedno, jen se pak musí ve výsledku počítat s tím, že se znaménko obracelo…