Kurz probíhá jak online, tak prezenčně v naší učebně.
Kurz můžeme připravit i na míru pro Vaši firmu. Také můžeme zajistit financování kurzu z dotací.
Kurz je standardně možné nechat proplatit v rámci dotace "Jsem v kurzu".

Chcete někomu tento nebo jiný kurz darovat pod stromeček? Rádi vám připravíme certifikát.

Vyřídíme cokoliv pokud se ozvete do 23. prosince.

Více informací pro všechny Ježíšky tady.

Tenhle kurz je pro ty, kdo to s analýzou dat myslí vážně. Protože Python je v současné době asi nejrozšířenější nástroj pro analyzování dat (a také pro spoustu dalších věcí).

Nabízí značnou flexibilitu a mnoho užitečných funkcí při zpracování i analýze vašich firemních dat.

Kurz je vhodný pro všechny zájemce, kteří by rádi začali Python využívat pro svou práci bussiness/datových analytiků, a hlavně pro všechny, kdo chtějí pracovat s nejefektnivějším nástrojem pro práci s daty.

Pro účast na kurzu doporučujeme alespoň minimální zkušenosti s Pythonem nebo absolvovaný náš úvodní Pythonový kurz.

Chcete mít tento kurz o dost levněji, navíc spolu s dalšími kurzy?

Pak potřebujete náš analytický balíček

Co si z kurzu odnesete kromě znalostí?

  • Kurzy nahráváme na video. Záznam pak dostanete ke stažení (když se účastníte online i když se účastníte prezenčně.
  • Také dostanete certifikát potvrzující Vaši účast na kurzu

Naše kurzy Pythonu

Úvod do Pythonu / Analýza dat v Pythonu / Automatizace firemních procesů v Pythonu

Termíny kurzu

Na kurz se můžete přihlásit v uvedených termínech. Tyto kurzy také nabízíme pro školení přímo ve firmách – pokud byste tedy chtěli proškolit zaměstnance Vaší firmy přímo u Vás, kontaktujte nás. V takových případech mohou být kurzy dle domluvy jakkoliv upravené.

Konkrétní termíny kurzů mohou mít stejnou cenu, obsah je ale identický.

Python v Pandas – kurz pro datové analytiky, 2 dny
11.03.2025 12.03.2025 Praha + online Délka: 2 x 6 hodin
8400 Kč
bez DPH
Přihlásit

Téma kurzu

Základní práce s knihovnou Pandas

  • Co je co
  • Způsoby, jak získávat data
  • Načtení dat do DataFrame (z xlsx, csv, SQL, JSON, …)
  • Manipulace s xlsx soubory
  • Zápis dat z DataFrame do souboru/databáze
  • Dotazování se do DataFrame

Čištění a příprava

  • Datové typy – list, array, tuple, set
  • Změna datových typů
  • Doplňování chybějících hodnot
  • Nahrazení hodnot
  • Typy objektů uchovávajících čas
  • Převzorkování DataFrame na jinou časovou jednotku
  • Python v Power BI
  • Python a AI – generování a úprav kódu s využitím umělé inteligence

Manipulace s daty a vizualizace

  • Slučování, připojování
  • Pivot/unpivot (převod řádků do sloupců a naopak)
  • Stack/unstack (práce s víceřádkovým „záhlavím“ tabulky)
  • Agregace (groupby)
  • Funkce map, apply (použití lambda funkce i definované funkce)
  • Práce s většími objemy dat (použití datového typu category)
  • Způsoby vizualizace dat do grafů
  • Vytváření atraktivních typů grafů