Kurz probíhá jak online, tak prezenčně v naší učebně.
Kurz můžeme připravit i na míru pro Vaši firmu. Také můžeme zajistit financování kurzu z dotací.
Kurz je standardně možné proplatit v rámci dotace "Jsem v kurzu".

Kurz může navázat na AI pro středně pokročilé.

Je pro ty, kdo s AI už běžně pracují a narazili na strop. Na tomto kurzu si místo jednotlivých dotazů postavíte prostředí, které:

  • pracuje s vašimi dokumenty,
  • pamatuje si kontext,
  • opakované úlohy zvládá samo,
  • a je napojené na nástroje, ve kterých reálně děláte.

Během šesti hodin si ho postavíte krok za krokem na vlastním počítači: znalostní bázi z vlastních dokumentů, skills s firemními postupy, konektory na e-mail a další nástroje, automatizace, které běží podle plánu, a vlastní MCP konektor na svá data.

Abyste si mohli na kurzu vše vyzkoušet, budete potřebovat vlastní notebook a placenou verzi Claude nebo ChatGPT.

Chcete mít tento kurz o dost levněji, navíc spolu s dalšími kurzy?

Pak potřebujete náš analytický balíček

Naše kurzy AI

Úvodní kurz AI / Středně pokročilý kurz AI / Expertní kurz AI / Copilot / Agenti v Copilot Studiu / Claude v Power Platform / AI v Excelu / Úvod do vebcodingu / Vibecoding v Pythonu

Termíny kurzu

Tento kurz rádi připravíme Vaší firmě na míru.

Téma kurzu

Od chatu k operačnímu systému

  • Rozdíl mezi jednorázovým zadáním a prostředím s pamětí, nástroji a pravidly.
  • Desktopová aplikace, práce s vlastními složkami a soubory.
  • Kdy pracovat v chatu, v projektu a kdy v Coworku.
  • Claude, ChatGPT a další technologie – co a proč vybrat?

Znalostní báze z vlastních dokumentů („AI brain“)

  • Co do ní patří a co ji jen zaplevelí.
  • Trvalé instrukce a paměť – jak AI naučit, kdo jste a jak pracujete.
  • Jak bázi udržovat aktuální a kdo do ní v týmu zapisuje.
  • Vlastní skills pro opakované postupy – tvorba, testování, úpravy.
  • Správa a sdílení skills a pluginů v týmu.
  • Co AI smí číst, co smí měnit a co odesílat.
  • Bezpečnost firemních dat při práci na vlastním stroji.

Agentní práce

  • Napojení e-mailu, kalendáře, disku a týmové komunikace.
  • Kombinace více konektorů v jednom úkolu.
  • Delegování vícekrokových úloh – od zadání po hotový výsledek.
  • Jak výstup agenta kontrolovat a kdy mu nevěřit.
  • Práce AI v prohlížeči.
  • Úloha, která běží sama podle plánu – ranní přehled, týdenní report.
  • Sady šablon zadání pro věci, které děláte každý týden.

Napojení na Git, vlastní MCP konektor

  • Verzování instrukcí, skills a všeho, co si postavíte.
  • Proč to dříve nebo později potřebuje každý, kdo si prostředí staví vážně.
  • Co je MCP a kdy se vyplatí vlastní konektor.
  • Konektor na vlastní zdroj dat a jeho zapojení do prostředí.

Provoz, údržba a přínos ve firmě

  • Kdo je ve firmě za AI prostředí zodpovědný a jak ho dál rozšiřovat.
  • Jak měřit, co vám AI reálně ušetří.