Vážený průměr v Excelu i mimo Excel
S tímto tématem se setkáte na našich kurzech ExcelTown.
Aktuálně: kurzy můžete absolvovat jak online, tak prezenčně.
Tento článek je o tom, co to je vážený průměr, a jak se počítá logicky i jak se počítá v Excelu. Na tomto webu je i článek o běžném aritmetickém průměru a článek o klouzavém průměru.
Modelová situace pro počítání váženého průměru
Firma vyrobila tři zásilky s různými počty výrobků a různým procentem chyb.
Otázka je - kolik procent byla celková chybovost?
Pokud bychom použili standardní aritmetický průměr, zprůměrovali bychom čísla 5%, 36% a 9%. Výsledkem by bylo 16,66%. Je zřejmé, že to je nesmysl. Průměr byl velmi ovlivněn druhou zásilkou, která měla sice vysokou chybovost, ale byla v porovnání s ostatními zanedbatelně malá.
Smysluplnější číslo dostaneme, pokud použijeme místo běžného průměru průměr vážený, přičemž jako váhy použijeme velikosti zásilek.
Jak na to jít s kalkulačkou
Pokud bychom nechtěli využít Excel, nejprve bychom si pronásobili váhy chybovostí:
Pak bychom sečetli hodnoty ve třetím sloupci tabulky (násobky) a vydělili bychom je celkovou velikostí dávky.
(70+10,8+108)/(1400+30+1200)=0,0718=7,18%
Je zřejmé, že takovýto průměr mnohem lépe vypovídá o tom, jaká byla celková chybovost všech zásilek dohromady.
Jak počítat vážený průměr v Excelu
I v Excelu bychom samozřejmě mohli násobit a sčítat. Rychlejší ale bude využít funkci SOUČIN.SKALÁRNÍ a všechno sfouknout jedním vzorečkem, např. tímto:
- =SOUČIN.SKALÁRNÍ(A2:A4;B2:B4)/SUMA(A2:A4)
Skalární součin nejprve pronásobí váhy a hodnoty, všechno se pak vydělí součtem vah. Výsledek je stejný jako předtím.
Kurzy, na kterých se věnujeme pokročilejšímu hledání vztahů v datech:
- Jednodenní seznámení s R-kem
- Praktické seznámení s Data Science
- Jednovečerní pokročilý Excel
- Kurzy Excelu pro business analytiky
S tímto tématem se setkáte na našich kurzech ExcelTown.
Aktuálně: kurzy můžete absolvovat jak online, tak prezenčně.
V první tabulce máte chybu v 36%, má tam být 16%
nepomaha
Co nepomáhá, trhlíku?
Supr dik
Chyba není ve sloupci B. Ten je daný. Chyba je ve sloupci C, který je dopočíván. Taky jsem si toho hned všiml a dost se divím, že to autor nikdy neopravil.
Takže nikoliv 4,8, ale správně 10,8 v tabulce číslo 2.
Tak už by to mělo být v cajku 🙂