Jednoduchý prediktivní model v AI Builderu zapojený v Power Automate
S tímto tématem se setkáte na našich kurzech ExcelTown.
Aktuálně: kurzy můžete absolvovat jak online, tak prezenčně.
Tento návod popisuje vytvoření jednoduchého prediktivního modelu. Bude fungovat tak, že zadáme informace o zákaznících, a model určí pravděpodobnost, že si zákazník náš produkt koupí.
Zdroj
Abychom toho dosáhli, potřebujeme tabulku, ve které jsou informace o zákaznících kteří si už produkt koupili nebo nekoupili. Tabulka může vypadat např. takto:
Obsahuje sloupce s tím, co o zákaznících víme, i o tom, jestli si produkt koupili nebo ne (vyjádřené jedničkou nebo nulou).
Tabulku nahrajeme do Dataverse.
Vytvoření modelu
V AI Builderu vybereme model "Prediction". Pak vybereme tabulku s nahradnými daty a označíme sloupec s historickými výsledky (které chceme předvídat do budoucna).
Pak označíme sloupce, které mohou mít na rozhodnutí vliv. Pozor, nesmíme nechat označený sloupec s výsledkem - s tím co chceme predikovat.
Případně odfiltrujeme jen některé řádky a klikneme na "Train". Model se může chvilku trénovat, když je hotovo, můžeme dát "Publish". Můžeme rovnou i vidět, které vlivy mají na výsledek jaký vliv.
Zapojení v Power Automate
V Power Automate jednoduše přidáme akci s modelem a pošleme mu parametry zákazníka, kterého chceme vyhodnotit:
AI Builder pak vrací číslo s očekávaným výsledkem. To pak můžeme kamkoliv uložit, poslat atd.
S tímto tématem se setkáte na našich kurzech ExcelTown.
Aktuálně: kurzy můžete absolvovat jak online, tak prezenčně.