Jednoduchý prediktivní model v AI Builderu zapojený v Power Automate

Tento návod popisuje vytvoření jednoduchého prediktivního modelu. Bude fungovat tak, že zadáme informace o zákaznících, a model určí pravděpodobnost, že si zákazník náš produkt koupí.

Zdroj

Abychom toho dosáhli, potřebujeme tabulku, ve které jsou informace o zákaznících kteří si už produkt koupili nebo nekoupili. Tabulka může vypadat např. takto:

Obsahuje sloupce s tím, co o zákaznících víme, i o tom, jestli si produkt koupili nebo ne (vyjádřené jedničkou nebo nulou).

Tabulku nahrajeme do Dataverse.

Vytvoření modelu

V AI Builderu vybereme model „Prediction“. Pak vybereme tabulku s nahradnými daty a označíme sloupec s historickými výsledky (které chceme předvídat do budoucna).

Pak označíme sloupce, které mohou mít na rozhodnutí vliv. Pozor, nesmíme nechat označený sloupec s výsledkem – s tím co chceme predikovat.

Případně odfiltrujeme jen některé řádky a klikneme na „Train“. Model se může chvilku trénovat, když je hotovo, můžeme dát „Publish“. Můžeme rovnou i vidět, které vlivy mají na výsledek jaký vliv.

Zapojení v Power Automate

V Power Automate jednoduše přidáme akci s modelem a pošleme mu parametry zákazníka, kterého chceme vyhodnotit:

AI Builder pak vrací číslo s očekávaným výsledkem. To pak můžeme kamkoliv uložit, poslat atd.