S tímto tématem se setkáte na našich kurzech ExcelTown.
Vzhledem k uvolnění opatření kolem koronaviru předpokládáme, že se kurzy budou normálně konat.

V tomto článku je uvedeno, jak se trénuje umělá inteligence v PowerApps, aby rozpoznávala souvislosti z textových vět. 

Pozor, aktuálně toto funguje pouze pro některé jazyky a čeština mezi ně zatím nepatří.

Jak na to?

Jdeme na vytvoření nového modelu a vybereme Entity Extraction:

Pojmenujeme:

Teď musíme vybrat tabulku a pole, které obsahuje strukturované věty, na kterých se model má učit. Musí jich být alespoň 10 a musí popisovat "obdobnou" skutečnost.

Tato tabulka se musí do Common Data Service nahrát pomocí Excelu.

Po výběru jazyka klikneme na Analyze. 

Power Apps si projel věty a pokusil se poznat, co je co. Nejspíš se ale na mnoha místech spletl a nepoznal co je co, takže teď je na nás ho poučit:

Potvrdíme, klikneme na Train a počkáme. Když je hotovo, přejdeme na model a můžeme zkoušet psát podobné věty, jaké byly ve vzoru. Power Apps by měl být schopen označit v nich co je co.

 

S tímto tématem se setkáte na našich kurzech ExcelTown.
Vzhledem k uvolnění opatření kolem koronaviru předpokládáme, že se kurzy budou normálně konat.

Napsat komentář

Vaše emailová adresa nebude publikována.

*

smazat formulářOdeslat komentář